KIMonoS
KI-gestützte Mobility-On-Demand-Plattform im Saarland

Motivation
Der Öffentliche Nahverkehr im ländlich geprägten Saarland soll zukunftsfähig aufgestellt werden. Welche Modelle sichern eine nachhaltige und klimaneutrale Beförderung und sind rentabel?

Ziele und Vorgehen
Zunächst wird der ÖPNV in der Gemeinde Spiesen-Elversberg analysiert und prototypisch gestaltet. Eine nachfrageorientierte On-Demand-Plattform wird dafür erstellt und mit Künstlicher Intelligenz – KI – angereichert. Diese soll ein optimales Angebot an Fahrtleistungen für die aktuelle oder prognostizierte Nachfrage bereitstellen können. Ziel ist es, ein zukunftsfähiges Mobilitätsangebot, verbesserte Voraussetzungen für den Verkehrsbetrieb und attraktive wirtschaftliche Verkehrslösungen anzubieten.

Erwartete Ergebnisse und Transfer
Die im Projekt entwickelte On-Demand-Plattform soll nach der Erprobung in Spiesen-Elversberg auf umliegende Gemeinden übertragen werden. Geplant ist, dass der Personennahverkehr flexibel auf Nachfragesituationen reagieren kann. Das Konzept sieht vor, Kapazitäten des ÖPNV vom festen Linienverkehr zu entkoppeln und mit einer KI-gestützten Mobilitätsplattform zu steuern.